Verbesserung des Krankenwagenmanagementsystems in Ashaiman, Ghana durch Softwareoptimierungen und UAV-Befliegung

Projekthintergrund

Seit drei Jahren unterstützt das ASA-Programm von Engagement Global bereits das Projekt der Technischen Hochschule Würzburg Schweinfurt zur Implementierung und Verbesserung eines funktionierenden Krankenwagenrouting Systems in Ashaiman, einer Stadt in der Nähe von Accra, Ghana. Das Projekt wurde initiiert, um einen möglichst schnellen Transport von verletzten Personen und schwangeren Frauen in das nächstgelegene und passend ausgestattete Krankenhaus zu ermöglichen. Mehr zu den Hintergründen und warum diese Unterstützung gerade in Ashaiman gebraucht wird, können sie hier nachlesen.

Nach der Entwicklung und Einführung des Routingsystems mit QGIS, einem offenen Geoinformationssystem, im ersten Jahr der Projektphase, hat sich das Projektteam im zweiten Jahr bereits damit beschäftigt, das System zu verbessern und zugänglicher zu gestalten.

Projektziele

Krankenwagen des Projekts vor dem Kontrollzentrum in Ashaiman (Ghana) — Krankenwagen des Projekts vor dem Kontrollzentrum in Ashaiman
(Ghana)

Nachdem das Projekt vor Ort in Ghana im letzten Jahr angelaufen ist, sind nun auch zwei Krankenwagen in Ashaiman verfügbar. Auch in diesem Jahr arbeitet das Projektteam daran, das Routingsystem mit Funktionen auszustatten, die vor Ort benötigt werden, um einen reibungslosen und stetigen Ablauf, der Patiententransporte zu gestatten. Dafür entwickelt das Programmierteam neue Plug-Ins und vereinfacht die Abläufe in der Software.

Gleichzeitig arbeitet ein Teil des Teams an einem Datenbankensystem, um verlässliche Daten über die umliegenden Krankenhäuser und deren Ausstattung und Verfügbarkeit in das System einzubinden. Außerdem sollen mithilfe der Datenbank alle Daten über die erledigten Transporte von Patienten sicher und systematisch abgespeichert werden.

Zuletzt plant das diesjährige Projektteam, mithilfe einer Drohne der Technischen Hochschule Würzburg Schweinfurt, das Stadtgebiet Ashaiman vollständig zu befliegen, um aus den daraus erworbenen Geodaten den Zustand der Straßen abzuleiten. Dadurch können die Routen der Krankenwägen effizienter erstellt werden, indem schlecht ausgebaute und ungeteerte Straßen im Routingsystem gemieden werden.