Modulhandbuch Vermessung und Geoinformatik
Studien- und Prüfungsordnung 2023
Digitale Photogrammetrie und Laserscanning
Modulprofil
Studiengang
Modul-Nr./Code, Modulbezeichnung
6018019, Digitale Photogrammetrie und Laserscanning
SWS
4 SWS
Moduldauer
1 Semester
Turnus
nur Sommersemester
ECTS-Credits
5 Credits
Art des Moduls
Pflichtmodul
Lehrsprache(n)
Deutsch
Prüfungssprache(n)
Deutsch
Studienformen des Moduls
- Vollzeit
Lehrveranstaltungen des Moduls
| Bezeichnung | Art der Lehrveranstaltung | SWS | Links |
|---|---|---|---|
| Digitale Photogrammetrie |
Seminaristischer Unterricht
Übung Projekt |
k. A. | k. A. |
| Laserscanning |
Seminaristischer Unterricht
Übung Projekt |
k. A. | k. A. |
Workload
Gesamtworkload
150 h
Präsenzzeit
60 h
Selbststudium
90 h
Organisation und Prüfung
Lehr- und Lernmethoden
Seminaristischer Unterricht, Übung, Projekt
Verwendbarkeit
Vertiefungsseminar I + II
Studiensemester
4. Semester
Voraussetzung für Erhalt von ECTS-Credits
- schriftliche Prüfung
Teilnahmevoraussetzungen (für Modul)
keine
Lehr- und Lernmethoden
Seminaristischer Unterricht, Übung, Projekt
Verwendbarkeit
Vertiefungsseminar I + II
Studiensemester
4. Semester
Voraussetzung für Erhalt von ECTS-Credits
- schriftliche Prüfung
Teilnahmevoraussetzungen (für Modul)
keine
Inhalte, Lernergebnisse und Literatur
Modulinhalte
Digitale Photogrammetrie
- Moderne Luftbildphotogrammetrie und deren Produkte
- Industrielle Nahbereichsphotogrammetrie
- Automatische Bildinterpretation
- Automatische Bildorientierung
- Automatische Oberflächen- und Szenenrekonstruktion
Laserscanning
- Prinzipien des terrestrischen Laserscannings
- Planung und Durchführung von Laserscanningprojekten
- Grundlagen der Auswertung von dichten 3D-Punktwolken
- Flugzeug-getragenes Laserscanning
Lernergebnisse
Nach der Teilnahme an der Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage, komplexe photogrammetrische Fragestellungen in der Luftbild- und Nahbereichsphotogrammetrie zu analysieren und dort bekannte Messanordnungen anzuwenden. Sie verstehen die Prinzipien wichtiger automatisierter digitaler Auswertealgorithmen. Die Studierenden sind in der Lage, Aufgaben im terrestrischen Laserscanning zu analysieren und die Prinzipien der Messanordnung anzuwenden. Sie verstehen die Verfahren der dreidimensionalen Punktauswertung und können diese anwenden.
Literatur und weitere Lernangebote
Förstner, W.; Wrobel, B. P.: Photogrammetric Computer Vision: Statistics, Geometry, Orientation and Reconstruction (Geometry and Computing); 2016, Springer, London, ISBN 978-3319115498
Mould, David; Mandryk, Regan L.; Li, Hua (2012): Emotional response and visual attention to non-photorealistic images. In Computers & Graphics 36 (6), pp. 658–672. DOI: 10.1016/j.cag.2012.03.039
Park, James J. (Ed.) (2013): Multimedia and ubiquitous engineering. MUE 2013 / James J. (Jong Hyuk) Park [and three others], editors. Dordrecht: Springer (Lecture notes in electrical engineering, 1876-1100, 240)
Sümer, Emre; Turker, Mustafa (2016): Automatic near-photorealistic 3-D modelling and texture mapping for rectilinear buildings. In Geocarto International 32, pp. 1–19. DOI: 10.1080/10106049.2016.1167968
Biljecki, Filip; Stoter, Jantien; Ledoux, Hugo; Zlatanova, Sisi; Çöltekin, Arzu (2015): Applications of 3D City Models. State of the Art Review. In IJGI 4 (4), pp. 2842–2889. DOI: 10.3390/ijgi4042842
Maurer, Michael; Rumpler, Markus; Wendel, Andreas; Hoppe, Christof; Irschara, Arnold; Bischof, Horst (2012): Geo-referenced 3D reconstruction. Fusing public geographic data and aerial imagery. In : IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2012. 14 - 18 May 2012, Saint Paul, Minnesota, USA.
Remondino, Fabio (2014): UAV for 3D mapping applications: a review. In Applied Geomatics 6 (1), pp. 1–15. DOI: 10.1007/s12518-013-0120-x
Remondino, Fabio; El-Hakim, Sabry (2006): Image-based 3D Modelling. A Review. In The Photogrammetric Record 21 (115), pp. 269–291. DOI: 10.1111/j.1477-9730.2006.00383.x
RUZINOOR, Che Mat; SHARIFF, Abdul Rashid Mohamed; PRADHAN, Biswajeet;
RODZI AHMAD, Mahmud; RAHIM, Mohd Shafry Mohd (2012): A review on 3D terrain visualization of GIS data. Techniques and software. In Geo-spatial Information Science 15 (2), pp. 105–115. DOI: 10.1080/10095020.2012.714101
Modulinhalte
Digitale Photogrammetrie
- Moderne Luftbildphotogrammetrie und deren Produkte
- Industrielle Nahbereichsphotogrammetrie
- Automatische Bildinterpretation
- Automatische Bildorientierung
- Automatische Oberflächen- und Szenenrekonstruktion
Laserscanning
- Prinzipien des terrestrischen Laserscannings
- Planung und Durchführung von Laserscanningprojekten
- Grundlagen der Auswertung von dichten 3D-Punktwolken
- Flugzeug-getragenes Laserscanning
Lernergebnisse
Nach der Teilnahme an der Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage, komplexe photogrammetrische Fragestellungen in der Luftbild- und Nahbereichsphotogrammetrie zu analysieren und dort bekannte Messanordnungen anzuwenden. Sie verstehen die Prinzipien wichtiger automatisierter digitaler Auswertealgorithmen. Die Studierenden sind in der Lage, Aufgaben im terrestrischen Laserscanning zu analysieren und die Prinzipien der Messanordnung anzuwenden. Sie verstehen die Verfahren der dreidimensionalen Punktauswertung und können diese anwenden.
Literatur und weitere Lernangebote
Förstner, W.; Wrobel, B. P.: Photogrammetric Computer Vision: Statistics, Geometry, Orientation and Reconstruction (Geometry and Computing); 2016, Springer, London, ISBN 978-3319115498
Mould, David; Mandryk, Regan L.; Li, Hua (2012): Emotional response and visual attention to non-photorealistic images. In Computers & Graphics 36 (6), pp. 658–672. DOI: 10.1016/j.cag.2012.03.039
Park, James J. (Ed.) (2013): Multimedia and ubiquitous engineering. MUE 2013 / James J. (Jong Hyuk) Park [and three others], editors. Dordrecht: Springer (Lecture notes in electrical engineering, 1876-1100, 240)
Sümer, Emre; Turker, Mustafa (2016): Automatic near-photorealistic 3-D modelling and texture mapping for rectilinear buildings. In Geocarto International 32, pp. 1–19. DOI: 10.1080/10106049.2016.1167968
Biljecki, Filip; Stoter, Jantien; Ledoux, Hugo; Zlatanova, Sisi; Çöltekin, Arzu (2015): Applications of 3D City Models. State of the Art Review. In IJGI 4 (4), pp. 2842–2889. DOI: 10.3390/ijgi4042842
Maurer, Michael; Rumpler, Markus; Wendel, Andreas; Hoppe, Christof; Irschara, Arnold; Bischof, Horst (2012): Geo-referenced 3D reconstruction. Fusing public geographic data and aerial imagery. In : IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2012. 14 - 18 May 2012, Saint Paul, Minnesota, USA.
Remondino, Fabio (2014): UAV for 3D mapping applications: a review. In Applied Geomatics 6 (1), pp. 1–15. DOI: 10.1007/s12518-013-0120-x
Remondino, Fabio; El-Hakim, Sabry (2006): Image-based 3D Modelling. A Review. In The Photogrammetric Record 21 (115), pp. 269–291. DOI: 10.1111/j.1477-9730.2006.00383.x
RUZINOOR, Che Mat; SHARIFF, Abdul Rashid Mohamed; PRADHAN, Biswajeet;
RODZI AHMAD, Mahmud; RAHIM, Mohd Shafry Mohd (2012): A review on 3D terrain visualization of GIS data. Techniques and software. In Geo-spatial Information Science 15 (2), pp. 105–115. DOI: 10.1080/10095020.2012.714101