Modulhandbuch Geovisualisierung
Studien- und Prüfungsordnung 2019
3D Modellierung II
Modulprofil
Studiengang
Modul-Nr./Code, Modulbezeichnung
6317270, 3D Modellierung II
SWS
4 SWS
Moduldauer
1 Semester
Turnus
nur Wintersemester
ECTS-Credits
5 Credits
Art des Moduls
Pflichtmodul
Lehrsprache(n)
Deutsch
Prüfungssprache(n)
Deutsch
Studienformen des Moduls
- Vollzeit
Lehrveranstaltungen des Moduls
| Bezeichnung | Art der Lehrveranstaltung | SWS | Links |
|---|---|---|---|
| Punktwolkeninterpretation |
Seminaristischer Unterricht
Übung Praktikum |
k. A. | k. A. |
| Fotorealistische Darstellung |
Seminaristischer Unterricht
Übung Praktikum |
k. A. | k. A. |
Workload
Gesamtworkload
150 h
Präsenzzeit
60 h
Selbststudium
90 h
Organisation und Prüfung
Lehr- und Lernmethoden
Seminaristischer Unterricht, Übung, Praktikum
Verwendbarkeit
Projektbezogene Geovisualisierung VI
Studiensemester
7. Semester
Voraussetzung für Erhalt von ECTS-Credits
- schriftliche Prüfung
Teilnahmevoraussetzungen (für Modul)
keine
Lehr- und Lernmethoden
Seminaristischer Unterricht, Übung, Praktikum
Verwendbarkeit
Projektbezogene Geovisualisierung VI
Studiensemester
7. Semester
Voraussetzung für Erhalt von ECTS-Credits
- schriftliche Prüfung
Teilnahmevoraussetzungen (für Modul)
keine
Inhalte, Lernergebnisse und Literatur
Modulinhalte
Punktwolkeninterpretation
- Verarbeitung und Modellierung großer Datenmengen
- Punktwolkeninterpretation
- Verfahren zur Repräsentation, Visualisierung und effizienten Verarbeitung von Punktwolken
- Optimierung von automatischen Interpretationsalgorithmen
- Automatische Verfahren in verschiedenen Anwendungsbereichen und Abstraktionen
Fotorealistische Darstellung
- Architekturvisualisierung
- Multimediale Gestaltung und Interaktion
- Rendering
- Simulationen
- 3D-Animationen
Lernergebnisse
Durch die Teilnahme an dem Modul sind die Studierenden in der Lage, Punktwolkeninterpretationsverfahren anzuwenden und zu bewerten. Die Teilnehmenden sind in der Lage, die fotorealistische Darstellungen zu erzeugen und aktuelle Verfahren einzuordnen und zu verstehen.
Literatur und weitere Lernangebote
Mould, David; Mandryk, Regan L.; Li, Hua (2012): Emotional response and visual attention to non-photorealistic images. In Computers & Graphics 36 (6), pp. 658–672. DOI: 10.1016/j.cag.2012.03.039
Park, James J. (Ed.) (2013): Multimedia and ubiquitous engineering. MUE 2013 / James J. (Jong Hyuk) Park [and three others], editors. Dordrecht: Springer (Lecture notes in electrical engineering, 1876-1100, 240)
Sümer, Emre; Turker, Mustafa (2016): Automatic near-photorealistic 3-D modelling and texture mapping for rectilinear buildings. In Geocarto International 32, pp. 1–19. DOI: 10.1080/10106049.2016.1167968
Biljecki, Filip; Stoter, Jantien; Ledoux, Hugo; Zlatanova, Sisi; Çöltekin, Arzu (2015): Applications of 3D City Models. State of the Art Review. In IJGI 4 (4), pp. 2842–2889. DOI: 10.3390/ijgi4042842
Maurer, Michael; Rumpler, Markus; Wendel, Andreas; Hoppe, Christof; Irschara, Arnold; Bischof, Horst (2012): Geo-referenced 3D reconstruction. Fusing public geographic data and aerial imagery. In : IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2012. 14 - 18 May 2012, Saint Paul, Minnesota, USA. 2012 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). St Paul, MN, USA. IEEE International Conference on Robotics and Automation; ICRA. Piscataway, NJ, Piscataway, NJ: IEEE, pp. 3557–3558
Nex, Francesco; Remondino, Fabio (2014): UAV for 3D mapping applications: a review. In Applied Geomatics 6 (1), pp. 1–15. DOI: 10.1007/s12518-013-0120-x
Remondino, Fabio; El-Hakim, Sabry (2006): Image-based 3D Modelling. A Review. In The Photogrammetric Record 21 (115), pp. 269–291. DOI: 10.1111/j.1477-9730.2006.00383.x
RUZINOOR, Che Mat; SHARIFF, Abdul Rashid Mohamed; PRADHAN, Biswajeet; RODZI AHMAD, Mahmud; RAHIM, Mohd Shafry Mohd (2012): A review on 3D terrain visualization of GIS data. Techniques and software. In Geo-spatial Information Science 15 (2), pp. 105–115. DOI: 10.1080/10095020.2012.714101
Modulinhalte
Punktwolkeninterpretation
- Verarbeitung und Modellierung großer Datenmengen
- Punktwolkeninterpretation
- Verfahren zur Repräsentation, Visualisierung und effizienten Verarbeitung von Punktwolken
- Optimierung von automatischen Interpretationsalgorithmen
- Automatische Verfahren in verschiedenen Anwendungsbereichen und Abstraktionen
Fotorealistische Darstellung
- Architekturvisualisierung
- Multimediale Gestaltung und Interaktion
- Rendering
- Simulationen
- 3D-Animationen
Lernergebnisse
Durch die Teilnahme an dem Modul sind die Studierenden in der Lage, Punktwolkeninterpretationsverfahren anzuwenden und zu bewerten. Die Teilnehmenden sind in der Lage, die fotorealistische Darstellungen zu erzeugen und aktuelle Verfahren einzuordnen und zu verstehen.
Literatur und weitere Lernangebote
Mould, David; Mandryk, Regan L.; Li, Hua (2012): Emotional response and visual attention to non-photorealistic images. In Computers & Graphics 36 (6), pp. 658–672. DOI: 10.1016/j.cag.2012.03.039
Park, James J. (Ed.) (2013): Multimedia and ubiquitous engineering. MUE 2013 / James J. (Jong Hyuk) Park [and three others], editors. Dordrecht: Springer (Lecture notes in electrical engineering, 1876-1100, 240)
Sümer, Emre; Turker, Mustafa (2016): Automatic near-photorealistic 3-D modelling and texture mapping for rectilinear buildings. In Geocarto International 32, pp. 1–19. DOI: 10.1080/10106049.2016.1167968
Biljecki, Filip; Stoter, Jantien; Ledoux, Hugo; Zlatanova, Sisi; Çöltekin, Arzu (2015): Applications of 3D City Models. State of the Art Review. In IJGI 4 (4), pp. 2842–2889. DOI: 10.3390/ijgi4042842
Maurer, Michael; Rumpler, Markus; Wendel, Andreas; Hoppe, Christof; Irschara, Arnold; Bischof, Horst (2012): Geo-referenced 3D reconstruction. Fusing public geographic data and aerial imagery. In : IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2012. 14 - 18 May 2012, Saint Paul, Minnesota, USA. 2012 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). St Paul, MN, USA. IEEE International Conference on Robotics and Automation; ICRA. Piscataway, NJ, Piscataway, NJ: IEEE, pp. 3557–3558
Nex, Francesco; Remondino, Fabio (2014): UAV for 3D mapping applications: a review. In Applied Geomatics 6 (1), pp. 1–15. DOI: 10.1007/s12518-013-0120-x
Remondino, Fabio; El-Hakim, Sabry (2006): Image-based 3D Modelling. A Review. In The Photogrammetric Record 21 (115), pp. 269–291. DOI: 10.1111/j.1477-9730.2006.00383.x
RUZINOOR, Che Mat; SHARIFF, Abdul Rashid Mohamed; PRADHAN, Biswajeet; RODZI AHMAD, Mahmud; RAHIM, Mohd Shafry Mohd (2012): A review on 3D terrain visualization of GIS data. Techniques and software. In Geo-spatial Information Science 15 (2), pp. 105–115. DOI: 10.1080/10095020.2012.714101