Wenn der Werkstudent Forschung schreibt: Tim Hoffmanns Masterarbeit bei Metrika360

Der Titel klingt zunächst sperrig: „Semantische Segmentierung von Punktwolken für Innenraumszenen“. Dahinter steckt eine Frage, die uns im Tagesgeschäft täglich begegnet.

Wenn wir ein Gebäude mit einem Laserscanner erfassen, entsteht eine Punktwolke: Millionen von 3D-Punkten, die den Raum millimetergenau abbilden. Für das menschliche Auge sieht das beeindruckend aus. Für den Computer ist es zunächst nur eine ungeordnete Menge von Koordinaten. Er „weiß“ nicht, was eine Wand ist, was eine Decke und was ein Stuhl.

Tims Leitfrage: Kann eine künstliche Intelligenz lernen, die Bestandteile eines Innenraums selbstständig zu erkennen – und bringt uns das in der täglichen Arbeit wirklich weiter?